Normaali Virhelaskin

Vakiovirhelaskurimme laskee keskiarvon tai ryhmitellyn tiedon keskivirheen tietylle tietojoukolle käyttämällä keskihajontaa ja otoskokoa.

Mikä on vakiovirhe?

"Tilastollisen tarkkuuden arvio, joka ilmaisee teoreettisen jakauman keskihajonnan huomattavalle populaatiolle".

• Pienempi keskivirheen arvo osoittaa, että tilasto on todennäköisemmin lähellä perusjoukon arvoa. 
• Suurempi keskivirheen arvo tarkoittaa, että tilasto on vähemmän todennäköisesti lähellä perusjoukon arvoa.

Vakiovirhekaava:

Tilastojen keskivirhe on tarkkuuden mitta. Kun haluat poistaa virheet, tulee tavallinen virhelaskurimme käyttöön. Se määrittää määrittämiesi numeeristen arvojen keskiarvon keskivirheen.
 
$$ SE = \frac{s}{\sqrt{n}} $$

Missä:

• SE = Keskiarvon standardivirhe 
• s = Keskihajonta 
• n = näytteiden lukumäärä 

Kuinka laskea keskiarvon standardivirhe?

.Keskivirhettä käytetään mittaamaan, kuinka luotettava otostilasto on lähellä perusjoukon arvoa. Se määritetään jakamalla näytteen keskihajonta näytteen koon neliöjuurella.

Vakiovirhelaskurimme laskee keskivirheen käyttämällä keskihajontaa ja otoskokoa ja antaa tarkan mittarin tietojen hajoamisesta ryhmän tai näytteen sisällä.

Käytännön esimerkki: 

Oletetaan, että sinulla on 100 opiskelijan otos ja saat selville, että opiskelijan keskipituus on 5 jalkaa ja 6 tuumaa keskihajonnan ollessa 3 tuumaa. Mikä on keskikorkeuden standardivirhe?

Ratkaisu:

Annetut tiedot:

Keskihajonta = 3
Näytteen koko = 100

Vakiovirheyhtälö:

Keskiarvokaavan keskivirhe auttaa sinua ymmärtämään, kuinka keskivirhe löydetään.

$$ SE = \frac{s}{\sqrt{n}} $$

Etsi vakiovirhe:

SE = 3 / √ 100

SE = 3/10

SE = 0,3

Tämä tarkoittaa, että voit olla 95 % varma siitä, että väestön kaikkien opiskelijoiden keskipituus on 5 jalkaa 5,7 tuumaa ja 5 jalkaa 6,3 tuumaa. Seuraavien arvojen antaminen vaaditaan, jotta se toimii!

Kuinka tavallinen virhelaskin toimii?

Keskiarvolaskimemme standardivirhe on kehitetty määrittämään näkemys otostietojen tarkkuudesta, koska sitä pidetään avaintekijänä luottamusvälin tuottamisessa.

Mitä syöttää?

• Valitse ensin raakatiedot tai yhteenvetotiedot
• Jos kyseessä on raakadata, lisää vain tietojoukko 
• Kirjoita yhteenvetotietoja varten keskihajonnan arvo ja otoskoko 

Mitä saada?

Tavallinen virhelaskurimme näyttää alla olevat termit ottamalla huomioon yllä olevat arvot.

• Numeroiden standardivirhe 
• Keskiarvo 
• Standardipoikkeama 
• Vaiheittaiset laskelmat 

Usein Kysytyt Kysymykset:

Mikä on näytteen koko?

Otostilastojen arvioinnissa käytettyjen havaintojen lukumäärä tunnetaan otoskokona. Se on aina kääntäen verrannollinen standardivirheeseen.

Mikä on luottamusväli?

Se on arvoalue, joka sisältää väestön keskiarvon. Mitä laajempi luottamusväli, sitä epävarmempi voit olla, että tilasto on lähellä perusjoukon arvoa.

Mikä on hyvä vakiovirhearvo?

Hyvä keskivirhe tarkoittaa, että se on suhteellisen pienempi kuin tilastojen keskiarvo. Jos keskivirhe on pienempi, se tarkoittaa, että tilastot ovat todennäköisesti lähellä perusjoukon arvoa.