Стандартен калкулатор за грешка

Нашият калкулатор за стандартна грешка изчислява стандартната грешка на средните или групирани данни за даден набор от данни, като използва стандартно отклонение и размер на извадката.

Какво е стандартна грешка?

„Оценка на статистическата точност, която означава стандартното отклонение в теоретичното разпределение върху значителна популация“.

• По-малка стойност на стандартната грешка показва, че е по-вероятно статистиката да бъде близка до стойността на популацията. 
• По-голямата стойност на стандартната грешка означава, че е по-малко вероятно статистиката да бъде близка до стойността на популацията.

Формула за стандартна грешка:

Стандартната грешка на дадена статистика е мярка за точността. Когато искате да премахнете грешките, нашият стандартен калкулатор за грешки влиза в действие. Той определя стандартната грешка на средната стойност за зададените от вас числени стойности.
 
$$ SE = \frac{s}{\sqrt{n}} $$

Където:

• SE = Стандартна грешка на средната стойност 
• s = Стандартно отклонение 
• n = Брой проби 

Как да изчислим стандартната грешка на средната стойност?

Стандартната грешка се използва за измерване на това доколко надеждна статистика на извадката е близка до стойността на популацията. Определя се чрез разделяне на стандартното отклонение на извадката на корен квадратен от размера на извадката.

Нашият калкулатор за стандартна грешка изчислява стандартната грешка, като използва стандартното отклонение и размера на извадката и предоставя точна мярка за разсейване на данните в група или извадка.

Практически пример: 

Да приемем, че имате извадка от 100 студента и смятате, че средният ръст на ученик е 5 фута и 6 инча със стандартно отклонение от 3 инча. Каква е стандартната грешка на средната височина?

Решение:

Дадени данни:

Стандартно отклонение = 3
Размер на извадката = 100

Уравнение за стандартна грешка:

Стандартната грешка на формулата за средна стойност ви помага да разберете как да намерите стандартната грешка.

$$ SE = \frac{s}{\sqrt{n}} $$

Намерете стандартната грешка:

SE = 3 / √ 100

SE = 3/10

SE = 0,3

Това означава, че можете да сте 95% уверени, че средният ръст на всички ученици в популацията е между 5 фута 5,7 инча и 5 фута 6,3 инча. Предоставянето на следните стойности е необходимо, за да работи!

Как работи стандартният калкулатор за грешка?

Нашият калкулатор за стандартна грешка на средната стойност е разработен, за да определи прозрения за прецизността на примерните данни, тъй като се счита за ключът към създаването на доверителния интервал.

Какво да въведете?

• Първо изберете необработените данни или обобщените данни
• За необработени данни вмъкнете само набора от данни 
• За обобщени данни напишете стойността на стандартното отклонение и размера на извадката 

Какво да вземем?

Нашият калкулатор за стандартна грешка ще ви покаже условията по-долу, като вземе предвид горните стойности.

• Стандартна грешка на числата 
• Средна стойност 
• Стандартно отклонение 
• Изчисления стъпка по стъпка 

Често задавани въпроси:

Какъв е размерът на извадката?

Броят на наблюденията, които се използват за оценка на статистиката на извадката, е известен като размер на извадката. Тя винаги е обратно пропорционална на стандартната грешка.

Какво е доверителен интервал?

Диапазонът от стойности съдържа средната стойност на съвкупността. Колкото по-широк е доверителният интервал, толкова по-малко можете да сте уверени, че статистиката е близка до стойността на популацията.

Какво е добра стандартна стойност на грешката?

Добра стандартна грешка означава, че тя е относително по-малка от средната стойност на статистиката. Ако стандартната грешка е по-малка, това означава, че статистическите данни вероятно ще бъдат близки до стойността на популацията.