حاسبة الخطأ القياسية

تقوم حاسبة الأخطاء القياسية الخاصة بنا بحساب الخطأ المعياري للمتوسط أو البيانات المجمعة لمجموعة معينة من البيانات باستخدام الانحراف المعياري وحجم العينة.

ما هو الخطأ القياسي؟

"تقييم الدقة الإحصائية التي تدل على الانحراف المعياري في التوزيع النظري على عدد كبير من السكان".

• تشير القيمة الأصغر للخطأ المعياري إلى أن الإحصائية من المرجح أن تكون قريبة من قيمة السكان. 
• تمثل القيمة الأكبر للخطأ المعياري أن الإحصائية أقل احتمالية أن تكون قريبة من قيمة السكان.

صيغة الخطأ القياسية:

الخطأ المعياري للإحصاء هو مقياس للدقة. عندما تريد التخلص من الأخطاء، يتم تشغيل حاسبة الأخطاء القياسية الخاصة بنا. فهو يحدد الخطأ القياسي للمتوسط للقيم الرقمية المحددة.
 
$$ SE = \frac{s}{\sqrt{n}} $$

أين:

• SE = الخطأ المعياري للوسط 
• ق = الانحراف المعياري 
• ن = عدد العينات 

كيفية حساب الخطأ المعياري للمتوسط؟

يتم استخدام الخطأ القياسي لقياس مدى موثوقية إحصائية العينة بالقرب من قيمة السكان. ويتم تحديده بقسمة الانحراف المعياري للعينة على الجذر التربيعي لحجم العينة.

تحسب حاسبة الأخطاء القياسية لدينا الخطأ المعياري باستخدام الانحراف المعياري وحجم العينة وتوفر قياسًا دقيقًا لتشتت البيانات داخل مجموعة أو عينة.

مثال عملي: 

لنفترض أن لديك عينة مكونة من 100 طالب، وتوصلت إلى أن متوسط طول الطالب هو 5 أقدام و6 بوصات مع انحراف معياري قدره 3 بوصات. ما هو الخطأ المعياري لمتوسط الارتفاع؟

حل:

البيانات المعطاة:

الانحراف المعياري = 3
حجم العينة = 100

معادلة الخطأ القياسية:

يساعدك الخطأ القياسي للصيغة المتوسطة على فهم كيفية العثور على الخطأ المعياري.

$$ SE = \frac{s}{\sqrt{n}} $$

ابحث عن الخطأ القياسي:

SE = 3 / √ 100

سي = 3/10

سراج الدين = 0.3

وهذا يعني أنه يمكنك أن تكون واثقًا بنسبة 95% من أن متوسط طول جميع الطلاب في المجتمع يتراوح بين 5 أقدام و5.7 بوصات و5 أقدام و6.3 بوصات. مطلوب توفير القيم التالية والعمل على انجاحه!

كيف تعمل حاسبة الأخطاء القياسية؟

تم تطوير الخطأ القياسي للآلة الحاسبة المتوسطة لدينا لتحديد رؤى حول دقة بيانات العينة لأنه يعتبر المفتاح لإنتاج فاصل الثقة.

ماذا تدخل؟

• أولاً، حدد البيانات الأولية أو البيانات الموجزة
• بالنسبة للبيانات الأولية، أدخل مجموعة البيانات فقط 
• للحصول على بيانات ملخصة، اكتب قيمة الانحراف المعياري وحجم العينة 

ما الذي يجب الحصول عليه؟

ستظهر لك حاسبة الأخطاء القياسية لدينا الشروط التالية من خلال النظر في القيم المذكورة أعلاه.

• الخطأ القياسي للأرقام 
• قيمة متوسط 
• الانحراف المعياري 
• الحسابات خطوة بخطوة 

أسئلة مكررة:

ما هو حجم العينة؟

يُعرف عدد الملاحظات المستخدمة لتقييم إحصائيات العينة بحجم العينة. ويتناسب دائما عكسيا مع الخطأ المعياري.

ما هو الفاصل الزمني للثقة؟

إنه نطاق القيم الذي يحتوي على متوسط السكان. كلما اتسعت فترة الثقة، قلت ثقتك في أن الإحصائية قريبة من قيمة السكان.

ما هي قيمة الخطأ القياسية الجيدة؟

الخطأ المعياري الجيد يعني أنه أصغر نسبيًا من متوسط الإحصائيات. إذا كان الخطأ المعياري أصغر، فهذا يعني أن الإحصائيات من المرجح أن تكون قريبة من قيمة السكان.