Máy Tính Lỗi Tiêu Chuẩn

Công cụ tính sai số chuẩn của chúng tôi tính toán sai số chuẩn của dữ liệu trung bình hoặc dữ liệu được nhóm cho một tập hợp dữ liệu nhất định bằng cách sử dụng độ lệch chuẩn và cỡ mẫu.

Lỗi tiêu chuẩn là gì?

“Đánh giá về độ chính xác thống kê, biểu thị độ lệch chuẩn trong phân bố lý thuyết trên một tổng thể đáng kể”.

• Giá trị sai số chuẩn nhỏ hơn cho thấy số liệu thống kê có nhiều khả năng gần với giá trị tổng thể hơn. 
• Giá trị sai số chuẩn lớn hơn biểu thị rằng số liệu thống kê ít có khả năng gần với giá trị tổng thể.

Công thức lỗi tiêu chuẩn:

Sai số chuẩn của một thống kê là thước đo độ chính xác. Khi bạn muốn loại bỏ các lỗi thì công cụ tính lỗi tiêu chuẩn của chúng tôi sẽ phát huy tác dụng. Nó xác định sai số chuẩn của giá trị trung bình cho các giá trị số được chỉ định của bạn.
 
$$ SE = \frac{s}{\sqrt{n}} $$

Ở đâu:

• SE = Sai số chuẩn của giá trị trung bình 
• s = Độ lệch chuẩn 
• n = Số lượng mẫu 

Làm thế nào để tính sai số chuẩn của giá trị trung bình?

Sai số chuẩn được sử dụng để đo mức độ tin cậy của một thống kê mẫu gần với giá trị tổng thể. Nó được xác định bằng cách chia độ lệch chuẩn mẫu cho căn bậc hai của cỡ mẫu.

Công cụ tính lỗi tiêu chuẩn của chúng tôi tính toán sai số chuẩn bằng cách sử dụng độ lệch chuẩn và cỡ mẫu, đồng thời cung cấp số đo chính xác về độ phân tán dữ liệu trong một nhóm hoặc mẫu.

Ví dụ thực tế: 

Giả sử bạn có một mẫu gồm 100 học sinh và bạn tính ra chiều cao trung bình của một học sinh là 5 feet và 6 inch với độ lệch chuẩn là 3 inch. Sai số chuẩn của chiều cao trung bình là gì?

Giải pháp:

Dữ liệu đã cho:

Độ lệch chuẩn = 3
Cỡ mẫu = 100

Phương trình lỗi tiêu chuẩn:

Sai số chuẩn của công thức trung bình giúp bạn hiểu cách tìm sai số chuẩn.

$$ SE = \frac{s}{\sqrt{n}} $$

Tìm lỗi tiêu chuẩn:

SE = 3 / √ 100

SE = 3/10

SE = 0,3

Điều này có nghĩa là bạn có thể tin cậy 95% rằng chiều cao trung bình của tất cả học sinh trong quần thể là từ 5 feet 5,7 inch đến 5 feet 6,3 inch. Cần phải cung cấp các giá trị sau để làm cho nó hoạt động!

Máy tính lỗi tiêu chuẩn hoạt động như thế nào?

Sai số chuẩn của chúng tôi về công cụ tính giá trị trung bình được phát triển để xác định những hiểu biết sâu sắc về độ chính xác của dữ liệu mẫu vì nó được coi là chìa khóa để tạo ra khoảng tin cậy.

Những gì để nhập?

• Đầu tiên, chọn dữ liệu thô hoặc dữ liệu tóm tắt
• Đối với dữ liệu thô, chỉ chèn bộ dữ liệu 
• Đối với dữ liệu tóm tắt, ghi giá trị độ lệch chuẩn và cỡ mẫu 

Những gì để nhận được?

Công cụ tính lỗi tiêu chuẩn của chúng tôi sẽ hiển thị cho bạn các thuật ngữ bên dưới bằng cách xem xét các giá trị trên.

• Lỗi tiêu chuẩn của số 
• Giá trị trung bình 
• Độ lệch chuẩn 
• Tính toán từng bước 

Các câu hỏi thường gặp:

Cỡ mẫu là gì?

Số lượng quan sát được sử dụng để đánh giá số liệu thống kê mẫu được gọi là cỡ mẫu. Nó luôn tỉ lệ nghịch với sai số chuẩn.

Khoảng tin cậy là gì?

Đó là phạm vi các giá trị chứa giá trị trung bình của tổng thể. Khoảng tin cậy càng rộng thì bạn càng ít tự tin rằng số liệu thống kê gần với giá trị tổng thể.

Giá trị lỗi tiêu chuẩn tốt là gì?

Một sai số tiêu chuẩn tốt có nghĩa là nó tương đối nhỏ hơn giá trị trung bình của số liệu thống kê. Nếu sai số chuẩn nhỏ hơn thì điều đó có nghĩa là số liệu thống kê có thể gần với giá trị tổng thể.