Vår standardfelkalkylator beräknar standardfelet för medelvärdet eller grupperade data för en given uppsättning data genom att använda standardavvikelse och urvalsstorlek.
"En bedömning av den statistiska noggrannheten, som anger standardavvikelsen i den teoretiska fördelningen över en betydande population".
Standardfelet för en statistik är ett mått på noggrannheten. När du vill eliminera felen kommer vår standardfelkalkylator in i bilden. Den bestämmer standardfelet för medelvärdet för dina angivna numeriska värden.
$$ SE = \frac{s}{\sqrt{n}} $$
Var:
Standardfelet används för att mäta hur tillförlitlig en urvalsstatistik ligger nära populationsvärdet. Den bestäms genom att dividera provets standardavvikelse med kvadratroten av provstorleken.
Vår standardfelkalkylator beräknar standardfelet genom att använda standardavvikelsen och urvalsstorleken och ger ett exakt mått på dataspridningen inom en grupp eller ett urval.
Anta att du har ett urval på 100 elever och du räknar ut den genomsnittliga höjden på en elev till 5 fot och 6 tum med en standardavvikelse på 3 tum. Vad är standardfelet för medelhöjden?
Given data:
Standardavvikelse = 3
Provstorlek = 100
Standardfelekvation:
Standardfelet för medelformeln hjälper dig att förstå hur du hittar standardfel.
$$ SE = \frac{s}{\sqrt{n}} $$
Hitta standardfelet:
SE = 3 / √ 100
SE = 3/10
SE = 0,3
Det betyder att du kan vara 95% säker på att den genomsnittliga längden för alla elever i befolkningen är mellan 5 fot 5,7 tum och 5 fot 6,3 tum. Följande värden krävs för att det ska fungera!
Vårt standardfel för medelberäknaren har utvecklats för att bestämma insikter i precisionen hos provdata eftersom det anses vara nyckeln till att ta fram konfidensintervallet.
Vår standardfelkalkylator visar dig nedanstående termer genom att ta hänsyn till ovanstående värden.
Antalet observationer som används för att utvärdera urvalsstatistiken kallas urvalsstorlek. Det är alltid omvänt proportionellt mot standardfelet.
Det är värdeintervallet som innehåller populationsmedelvärdet. Ju bredare konfidensintervall, desto mindre säker kan du vara på att statistiken ligger nära populationsvärdet.
Ett bra standardfel innebär att det är relativt sett mindre än statistikens medelvärde. Om standardfelet är mindre betyder det att statistiken sannolikt ligger nära populationsvärdet.
Keep in touch
Contact Us© Copyright 2025 by calculatored.com