Calculadora De Error Estándar

Nuestra calculadora de error estándar calcula el error estándar de la media o de los datos agrupados para un conjunto de datos determinado utilizando la desviación estándar y el tamaño de la muestra.

¿Qué es el error estándar?

"Una evaluación de la precisión estadística, que significa la desviación estándar en la distribución teórica sobre una población considerable".

• Un valor más pequeño de error estándar muestra que es más probable que la estadística se acerque al valor de la población.
• Un valor mayor de error estándar representa que es menos probable que la estadística se acerque al valor de la población.

Fórmula de error estándar:

El error estándar de una estadística es una medida de la precisión. Cuando desee eliminar los errores, entonces entra en juego nuestra calculadora de errores estándar. Determina el error estándar de la media para los valores numéricos especificados.

$$ SE = \frac{s}{\sqrt{n}} $$

Dónde:

• SE = Error estándar de la media
• s = Desviación estándar
• n = Número de muestras

¿Cómo calcular el error estándar de la media?

El error estándar se utiliza para medir qué tan confiable es una estadística de muestra cercana al valor de la población. Se determina dividiendo la desviación estándar de la muestra por la raíz cuadrada del tamaño de la muestra.

Nuestra calculadora de error estándar calcula el error estándar utilizando la desviación estándar y el tamaño de la muestra y proporciona una medida exacta de la dispersión de los datos dentro de un grupo o muestra.

Ejemplo práctico:

Suponga que tiene una muestra de 100 estudiantes y calcula que la altura promedio de un estudiante es 5 pies y 6 pulgadas con una desviación estándar de 3 pulgadas. ¿Cuál es el error estándar de la altura media?

Solución:

Datos dados:

Desviación estándar = 3
Tamaño de muestra = 100

Ecuación de error estándar:

El error estándar de la fórmula de la media le ayuda a comprender cómo encontrar el error estándar.

$$ SE = \frac{s}{\sqrt{n}} $$

Encuentre el error estándar:

SE = 3 / √ 100

SE = 3/10

ES = 0,3

Esto significa que puede tener un 95% de confianza en que la altura promedio de todos los estudiantes de la población está entre 5 pies y 5,7 pulgadas y 5 pies y 6,3 pulgadas. ¡Es necesario proporcionar los siguientes valores para que funcione!

¿Cómo funciona la calculadora de error estándar?

Nuestra calculadora de error estándar de la media se desarrolló para determinar la precisión de los datos de muestra porque se considera la clave para producir el intervalo de confianza.

¿Qué ingresar?

• Primero, seleccione los datos sin procesar o los datos resumidos.
• Para datos sin procesar, solo inserte el conjunto de datos
• Para datos resumidos, escriba el valor de la desviación estándar y el tamaño de la muestra.

¿Que conseguir?

Nuestra calculadora de error estándar le mostrará los siguientes términos considerando los valores anteriores.

• Error estándar de números
• Valor medio
• Desviación Estándar
• Cálculos paso a paso

Preguntas frecuentes:

¿Cuál es el tamaño de la muestra?

El número de observaciones que se utilizan para evaluar las estadísticas de la muestra se conoce como tamaño de muestra. Siempre es inversamente proporcional al error estándar.

¿Qué es el intervalo de confianza?

Es el rango de valores que contiene la media poblacional. Cuanto más amplio sea el intervalo de confianza, menos confianza podrá tener en que la estadística se acerque al valor de la población.

¿Cuál es un buen valor de error estándar?

Un buen error estándar significa que es relativamente menor que la media estadística. Si el error estándar es menor, significa que es probable que las estadísticas se acerquen al valor de la población.