Наш калькулятор стандартной ошибки вычисляет стандартную ошибку среднего или сгруппированных данных для заданного набора данных, используя стандартное отклонение и размер выборки.
«Оценка статистической точности, которая означает стандартное отклонение в теоретическом распределении по значительной части населения».
Стандартная ошибка статистики является мерой точности. Если вы хотите устранить ошибки, воспользуйтесь нашим калькулятором стандартных ошибок. Он определяет стандартную ошибку среднего значения для указанных вами числовых значений.
$$ SE = \frac{s}{\sqrt{n}} $$
Где:
Стандартная ошибка используется для измерения того, насколько надежна выборочная статистика, близка к значению генеральной совокупности. Оно определяется путем деления стандартного отклонения выборки на квадратный корень из размера выборки.
Наш калькулятор стандартной ошибки рассчитывает стандартную ошибку, используя стандартное отклонение и размер выборки, и обеспечивает точную оценку разброса данных внутри группы или выборки.
Предположим, у вас есть выборка из 100 учеников, и вы определили, что средний рост ученика составляет 5 футов и 6 дюймов со стандартным отклонением 3 дюйма. Какова стандартная ошибка средней высоты?
Данные данные:
Стандартное отклонение = 3
Размер выборки = 100
Уравнение стандартной ошибки:
Стандартная ошибка формулы среднего поможет вам понять, как найти стандартную ошибку.
$$ SE = \frac{s}{\sqrt{n}} $$
Найдите стандартную ошибку:
ЮЭ = 3 / √ 100
ЮЭ = 3/10
СЭ = 0,3
Это означает, что вы можете быть на 95% уверены, что средний рост всех учащихся в популяции составляет от 5 футов 5,7 дюйма до 5 футов 6,3 дюйма. Для работы необходимо указать следующие значения!
Наша стандартная ошибка калькулятора среднего разработана для определения точности выборочных данных, поскольку она считается ключом к получению доверительного интервала.
Наш калькулятор стандартной ошибки покажет вам приведенные ниже условия, учитывая приведенные выше значения.
Количество наблюдений, которые используются для оценки статистики выборки, называется размером выборки. Она всегда обратно пропорциональна стандартной ошибке.
Это диапазон значений, который содержит среднее значение генеральной совокупности. Чем шире доверительный интервал, тем меньше вы можете быть уверены в том, что статистика близка к значению совокупности.
Хорошая стандартная ошибка означает, что она относительно меньше среднего значения статистики. Если стандартная ошибка меньше, это означает, что статистика, вероятно, будет близка к значению совокупности.
Keep in touch
Contact Us© Copyright 2025 by calculatored.com