Il nostro calcolatore dell'errore standard calcola l'errore standard della media o dei dati raggruppati per un dato insieme di dati utilizzando la deviazione standard e la dimensione del campione.
“Una valutazione dell’accuratezza statistica, che indica la deviazione standard nella distribuzione teorica su una popolazione considerevole”.
L’errore standard di una statistica è una misura dell’accuratezza. Quando vuoi eliminare gli errori, entra in gioco il nostro calcolatore di errori standard. Determina l'errore standard della media per i valori numerici specificati.
$$ SE = \frac{s}{\sqrt{n}} $$
Dove:
L'errore standard viene utilizzato per misurare quanto una statistica campionaria sia affidabile vicino al valore della popolazione. Si determina dividendo la deviazione standard del campione per la radice quadrata della dimensione del campione.
Il nostro calcolatore dell'errore standard calcola l'errore standard utilizzando la deviazione standard e la dimensione del campione e fornisce una misura esatta della dispersione dei dati all'interno di un gruppo o campione.
Supponiamo di avere un campione di 100 studenti e di calcolare che l'altezza media di uno studente è di 5 piedi e 6 pollici con una deviazione standard di 3 pollici. Qual è l'errore standard dell'altezza media?
Dati forniti:
Deviazione standard = 3
Dimensione del campione = 100
Equazione di errore standard:
L'errore standard della formula media ti aiuta a capire come trovare l'errore standard.
$$ SE = \frac{s}{\sqrt{n}} $$
Trova l'errore standard:
SE = 3/√ 100
SE = 3/10
SE = 0,3
Ciò significa che puoi essere sicuro al 95% che l'altezza media di tutti gli studenti nella popolazione è compresa tra 5 piedi e 5,7 pollici e 5 piedi e 6,3 pollici. Per farlo funzionare è necessario fornire i seguenti valori!
Il nostro errore standard del calcolatore della media è sviluppato per determinare informazioni sulla precisione dei dati campione perché è considerato la chiave per produrre l'intervallo di confidenza.
Il nostro calcolatore dell'errore standard ti mostrerà i termini seguenti considerando i valori sopra indicati.
Il numero di osservazioni utilizzate per valutare le statistiche del campione è noto come dimensione del campione. È sempre inversamente proporzionale all’errore standard.
È l'intervallo di valori che contiene la media della popolazione. Più ampio è l'intervallo di confidenza, meno sicuro si può essere che la statistica sia vicina al valore della popolazione.
Un buon errore standard significa che è relativamente più piccolo della media statistica. Se l'errore standard è inferiore, significa che è probabile che le statistiche siano vicine al valore della popolazione.
Keep in touch
Contact Us© Copyright 2025 by calculatored.com