Nasz kalkulator błędu standardowego oblicza błąd standardowy średnich lub pogrupowanych danych dla danego zestawu danych, wykorzystując odchylenie standardowe i wielkość próby.
„Ocena dokładności statystycznej, która oznacza odchylenie standardowe w rozkładzie teoretycznym na znacznej populacji”.
Miarą dokładności statystyki jest błąd standardowy. Jeśli chcesz wyeliminować błędy, do gry wchodzi nasz standardowy kalkulator błędów. Określa błąd standardowy średniej dla określonych wartości liczbowych.
$$ SE = \frac{s}{\sqrt{n}} $$
Gdzie:
Błąd standardowy służy do pomiaru, jak wiarygodna statystyka próbki jest zbliżona do wartości populacji. Wyznacza się go poprzez podzielenie odchylenia standardowego próbki przez pierwiastek kwadratowy z wielkości próbki.
Nasz kalkulator błędu standardowego oblicza błąd standardowy na podstawie odchylenia standardowego i wielkości próby oraz zapewnia dokładną miarę rozproszenia danych w grupie lub próbie.
Załóżmy, że masz próbę 100 uczniów i szacujesz, że średni wzrost ucznia wynosi 5 stóp i 6 cali z odchyleniem standardowym wynoszącym 3 cale. Jaki jest błąd standardowy średniego wzrostu?
Podane dane:
Odchylenie standardowe = 3
Wielkość próbki = 100
Standardowe równanie błędu:
Błąd standardowy wzoru na średnią pomaga zrozumieć, jak znaleźć błąd standardowy.
$$ SE = \frac{s}{\sqrt{n}} $$
Znajdź błąd standardowy:
SE = 3 / √ 100
SE = 3 / 10
SE = 0,3
Oznacza to, że możesz mieć 95% pewności, że średni wzrost wszystkich uczniów w populacji mieści się w przedziale od 5 stóp 5,7 cala do 5 stóp i 6,3 cala. Aby to zadziałało, wymagane jest podanie następujących wartości!
Nasz standardowy kalkulator błędu średniego został opracowany w celu określenia wglądu w precyzję danych próbki, ponieważ jest uważany za klucz do utworzenia przedziału ufności.
Nasz standardowy kalkulator błędów wyświetli poniższe terminy, biorąc pod uwagę powyższe wartości.
Liczba obserwacji wykorzystywanych do oceny statystyk próby nazywana jest wielkością próby. Jest on zawsze odwrotnie proporcjonalny do błędu standardowego.
Jest to zakres wartości zawierający średnią populacji. Im szerszy przedział ufności, tym mniej możesz mieć pewność, że statystyka jest bliska wartości populacji.
Dobry błąd standardowy oznacza, że jest on stosunkowo mniejszy od średniej statystycznej. Jeśli błąd standardowy jest mniejszy, oznacza to, że statystyki prawdopodobnie będą zbliżone do wartości populacji.
Keep in touch
Contact Us© Copyright 2025 by calculatored.com