Szabványos Hibakalkulátor

Standard hibakalkulátorunk a szórással és a minta méretével kiszámítja az átlagos vagy csoportosított adatok standard hibáját egy adott adathalmazra.

Mi az a szabványos hiba?

„A statisztikai pontosság értékelése, amely az elméleti eloszlás szórását jelenti jelentős populációra vonatkozóan”.

• A standard hiba kisebb értéke azt mutatja, hogy a statisztika nagyobb valószínűséggel közelít a sokaság értékéhez. 
• A standard hiba nagyobb értéke azt jelenti, hogy a statisztika kisebb valószínűséggel van közel a sokaság értékéhez.

Szabványos hibaképlet:

A statisztika standard hibája a pontosság mértéke. Ha ki akarja küszöbölni a hibákat, akkor normál hibakalkulátorunk lép működésbe. Meghatározza a megadott számértékek átlagának standard hibáját.
 
$$ SE = \frac{s}{\sqrt{n}} $$

Ahol:

• SE = az átlag standard hibája 
• s = Szórás 
• n = Minták száma 

Hogyan számítsuk ki az átlag hibáját?

A standard hiba annak mérésére szolgál, hogy a minta statisztika mennyire közelíti meg a sokaság értékét. Úgy határozzuk meg, hogy a minta szórását elosztjuk a minta méretének négyzetgyökével.

Szabványos hibakalkulátorunk a szórás és a mintaméret alapján számítja ki a standard hibát, és pontos mérést ad az adatok csoporton vagy mintán belüli szóródásáról.

Gyakorlati példa: 

Tegyük fel, hogy van egy 100 tanulóból álló minta, és kitalálja, hogy egy tanuló átlagos magassága 5 láb és 6 hüvelyk, 3 hüvelyk szórással. Mi az átlagos magasság standard hibája?

Megoldás:

Adott adatok:

Szórás = 3
Mintaméret = 100

Szabványos hibaegyenlet:

Az átlagképlet standard hibája segít megérteni, hogyan találja meg a standard hibát.

$$ SE = \frac{s}{\sqrt{n}} $$

Keresse meg a szabványos hibát:

SE = 3 / √ 100

SE = 3/10

SE = 0,3

Ez azt jelenti, hogy 95%-ban biztos lehet abban, hogy a népesség összes diákjának átlagos magassága 5 láb 5,7 hüvelyk és 5 láb 6,3 hüvelyk között van. A működéshez az alábbi értékek megadása szükséges!

Hogyan működik a szabványos hibakalkulátor?

Az átlagszámítógép standard hibáját azért fejlesztettük ki, hogy betekintést nyerjünk a mintaadatok pontosságába, mivel ez a kulcs a konfidenciaintervallum létrehozásához.

Mit kell beírni?

• Először válassza ki a nyers adatokat vagy az összefoglaló adatokat
• Nyers adatok esetén csak az adathalmazt helyezze be 
• Összefoglaló adatokhoz írja be a szórás értékét és a minta méretét 

Mit vegyek?

Szabványos hibakalkulátorunk a fenti értékek figyelembevételével mutatja meg az alábbi kifejezéseket.

• A számok standard hibája 
• Középérték 
• Szórás 
• Számítások lépésről lépésre 

Gyakran Ismételt Kérdések:

Mi a minta mérete?

A mintastatisztika értékeléséhez használt megfigyelések számát mintaméretnek nevezzük. Ez mindig fordítottan arányos a standard hibával.

Mi az a bizalmi intervallum?

Ez az értéktartomány, amely tartalmazza a sokaság átlagát. Minél szélesebb a konfidenciaintervallum, annál kevésbé lehet biztos abban, hogy a statisztika közel van a sokaság értékéhez.

Mi a jó szabványos hibaérték?

A jó standard hiba azt jelenti, hogy viszonylag kisebb, mint a statisztika átlaga. Ha a standard hiba kisebb, akkor az azt jelenti, hogy a statisztika valószínűleg közel lesz a sokaság értékéhez.