Standardfejl Beregner

Vores standardfejlberegner beregner standardfejlen for middelværdien eller grupperede data for et givet sæt data ved at bruge standardafvigelse og stikprøvestørrelse.

Hvad er standardfejl?

"En vurdering af den statistiske nøjagtighed, som betegner standardafvigelsen i den teoretiske fordeling over en betydelig population".

• En mindre værdi af standardfejl viser, at statistikken er mere tilbøjelig til at være tæt på populationsværdien. 
• En større værdi af standardfejl repræsenterer, at statistikken er mindre tilbøjelig til at være tæt på populationsværdien.

Standard fejlformel:

Standardfejlen for en statistik er et mål for nøjagtigheden. Når du ønsker at eliminere fejlene, så kommer vores standard fejlberegner i spil. Det bestemmer standardfejlen for middelværdien for dine angivne numeriske værdier.
 
$$ SE = \frac{s}{\sqrt{n}} $$

Hvor:

• SE = Standardfejl for middelværdien 
• s = Standardafvigelse 
• n = Antal prøver 

Hvordan beregner man standardfejl for gennemsnittet?

Standardfejlen bruges til at måle, hvor pålidelig en stikprøvestatistik er tæt på populationsværdien. Det bestemmes ved at dividere prøvens standardafvigelse med kvadratroden af prøvestørrelsen.

Vores standardfejlberegner beregner standardfejlen ved at bruge standardafvigelsen og stikprøvestørrelsen og giver et nøjagtigt mål for dataspredning inden for en gruppe eller stikprøve.

Praktisk eksempel: 

Antag, at du har en prøve på 100 elever, og du regner ud, at en elevs gennemsnitlige højde er 5 fod og 6 tommer med en standardafvigelse på 3 tommer. Hvad er standardfejlen for middelhøjden?

Løsning:

Angivne data:

Standardafvigelse = 3
Prøvestørrelse = 100

Standard fejlligning:

Standardfejlen for middelformlen hjælper dig med at forstå, hvordan du finder standardfejl.

$$ SE = \frac{s}{\sqrt{n}} $$

Find standardfejlen:

SE = 3 / √ 100

SE = 3/10

SE = 0,3

Det betyder, at du kan være 95 % sikker på, at den gennemsnitlige højde for alle elever i befolkningen er mellem 5 fod 5,7 tommer og 5 fod 6,3 tommer. Det er nødvendigt at angive følgende værdier for at få det til at fungere!

Hvordan fungerer standardfejlberegneren?

Vores standardfejl for middelberegneren er udviklet til at bestemme indsigt i nøjagtigheden af prøvedata, fordi den betragtes som nøglen til at producere konfidensintervallet.

Hvad skal du indtaste?

• Først skal du vælge rådata eller oversigtsdata
• For rådata skal du kun indsætte datasættet 
• For oversigtsdata skal du skrive værdien af standardafvigelsen og stikprøvestørrelsen 

Hvad skal man få?

Vores standard fejlberegner vil vise dig nedenstående udtryk ved at overveje ovenstående værdier.

• Standard fejl på tal 
• Middelværdi 
• Standardafvigelse 
• Trin-for-trin beregninger 

Ofte stillede spørgsmål:

Hvad er prøvestørrelsen?

Antallet af observationer, der bruges til at evaluere stikprøvestatistikken, er kendt som stikprøvestørrelse. Den er altid omvendt proportional med standardfejlen.

Hvad er konfidensinterval?

Det er rækken af værdier, der indeholder populationsmiddelværdien. Jo bredere konfidensintervallet er, jo mindre sikker kan du være på, at statistikken er tæt på befolkningsværdien.

Hvad er en god standardfejlværdi?

En god standardfejl betyder, at den er relativt mindre end gennemsnittet af statistik. Hvis standardfejlen er mindre, betyder det, at statistik sandsynligvis er tæt på populationsværdien.