Kalkulator kesalahan standar kami menghitung kesalahan standar dari rata-rata atau data yang dikelompokkan untuk kumpulan data tertentu dengan menggunakan deviasi standar dan ukuran sampel.
“Penilaian keakuratan statistik, yang menandakan deviasi standar dalam distribusi teoretis pada populasi yang cukup besar”.
Kesalahan standar suatu statistik adalah ukuran keakuratan. Bila Anda ingin menghilangkan kesalahan maka kalkulator kesalahan standar kami ikut berperan. Ini menentukan kesalahan standar rata-rata untuk nilai numerik yang Anda tentukan.
$$ SE = \frac{s}{\sqrt{n}} $$
Di mana:
Kesalahan standar digunakan untuk mengukur seberapa andal suatu statistik sampel mendekati nilai populasi. Hal ini ditentukan dengan membagi simpangan baku sampel dengan akar kuadrat ukuran sampel.
Kalkulator error standar kami menghitung error standar menggunakan deviasi standar dan ukuran sampel serta memberikan ukuran penyebaran data yang tepat dalam suatu kelompok atau sampel.
Asumsikan, Anda memiliki sampel 100 siswa dan Anda mengetahui tinggi rata-rata seorang siswa adalah 5 kaki 6 inci dengan standar deviasi 3 inci. Berapa kesalahan standar dari tinggi rata-rata?
Data yang diberikan:
Deviasi Standar = 3
Ukuran Sampel = 100
Persamaan Kesalahan Standar:
Kesalahan standar dari rumus rata-rata membantu Anda memahami cara menemukan kesalahan standar.
$$ SE = \frac{s}{\sqrt{n}} $$
Temukan Kesalahan Standar:
SE = 3 / √ 100
SE = 3/10
SE = 0,3
Artinya, Anda dapat yakin 95% bahwa tinggi rata-rata semua siswa dalam populasi adalah antara 5 kaki 5,7 inci hingga 5 kaki 6,3 inci. Memberikan nilai-nilai berikut diperlukan untuk membuatnya berfungsi!
Kesalahan standar kalkulator rata-rata kami dikembangkan untuk menentukan wawasan mengenai keakuratan data sampel karena dianggap sebagai kunci untuk menghasilkan interval kepercayaan.
Kalkulator kesalahan standar kami akan menunjukkan kepada Anda istilah-istilah di bawah ini dengan mempertimbangkan nilai-nilai di atas.
Jumlah observasi yang digunakan untuk mengevaluasi statistik sampel dikenal sebagai ukuran sampel. Itu selalu berbanding terbalik dengan kesalahan standar.
Ini adalah rentang nilai yang memuat mean populasi. Semakin lebar interval kepercayaannya, semakin kurang yakinnya Anda bahwa statistik tersebut mendekati nilai populasi.
Kesalahan standar yang baik berarti relatif lebih kecil dibandingkan rata-rata statistik. Jika kesalahan bakunya lebih kecil berarti statistik cenderung mendekati nilai populasi.
Keep in touch
Contact Us© Copyright 2025 by calculatored.com