Notre calculateur d'erreur standard calcule l'erreur standard de la moyenne ou des données groupées pour un ensemble de données donné en utilisant l'écart type et la taille de l'échantillon.
"Une évaluation de l'exactitude statistique, qui signifie l'écart type de la distribution théorique sur une population considérable".
L'erreur type d'une statistique est une mesure de l'exactitude. Lorsque vous souhaitez éliminer les erreurs, notre calculateur d’erreur standard entre en jeu. Il détermine l'erreur standard de la moyenne pour vos valeurs numériques spécifiées.
$$ SE = \frac{s}{\sqrt{n}} $$
Où:
L'erreur standard est utilisée pour mesurer la fiabilité d'une statistique d'échantillon proche de la valeur de la population. Il est déterminé en divisant l’écart type de l’échantillon par la racine carrée de la taille de l’échantillon.
Notre calculateur d'erreur standard calcule l'erreur standard en utilisant l'écart type et la taille de l'échantillon et fournit une mesure exacte de la dispersion des données au sein d'un groupe ou d'un échantillon.
Supposons que vous ayez un échantillon de 100 étudiants et que vous estimez que la taille moyenne d'un élève est de 5 pieds et 6 pouces avec un écart type de 3 pouces. Quelle est l’erreur type de la hauteur moyenne ?
Données données :
Écart type = 3
Taille de l'échantillon = 100
Équation d'erreur standard :
L'erreur standard de la formule moyenne vous aide à comprendre comment trouver l'erreur standard.
$$ SE = \frac{s}{\sqrt{n}} $$
Trouvez l'erreur standard :
SE = 3 / √ 100
SE = 3/10
ES = 0,3
Cela signifie que vous pouvez être sûr à 95 % que la taille moyenne de tous les élèves de la population se situe entre 5 pieds 5,7 pouces et 5 pieds 6,3 pouces. Il est nécessaire de fournir les valeurs suivantes pour que cela fonctionne !
Notre calculateur d'erreur standard du calculateur de moyenne est développé pour déterminer la précision des échantillons de données, car il est considéré comme la clé pour produire l'intervalle de confiance.
Notre calculateur d'erreur standard vous montrera les termes ci-dessous en considérant les valeurs ci-dessus.
Le nombre d'observations utilisées pour évaluer les statistiques de l'échantillon est appelé taille de l'échantillon. Elle est toujours inversement proportionnelle à l’erreur type.
C'est la plage de valeurs qui contient la moyenne de la population. Plus l’intervalle de confiance est large, moins vous pouvez être sûr que la statistique est proche de la valeur de la population.
Une bonne erreur type signifie qu’elle est relativement inférieure à la moyenne des statistiques. Si l’erreur type est plus petite, cela signifie que les statistiques seront probablement proches de la valeur de la population.
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