Anova Kalkulator

En vei

Toveis

Skriv inn gruppe 1-datasekvens, atskilt med komma 1:

Skriv inn gruppe 1-datasekvens, atskilt med komma 2:

Skriv inn gruppe 1-datasekvens, atskilt med komma 3:

Vår innovative ANOVA-kalkulator hjelper deg raskt å få enveis og toveis ANOVA-tabeller for opptil 10 grupper. Disse tabellene inkluderer all relevant informasjon fra de observerte dataene, inkludert summen av kvadrater, gjennomsnittlige kvadrater, frihetsgrad og teststatistikk.

Hva er en ANOVA?

"ANOVA står for Analysis of Variance som brukes til å sammenligne gjennomsnittet for tre eller flere grupper".

Enveis ANOVA-kalkulatoren fungerer ved å dele den totale variansen av prøvedata i to komponenter: varians mellom grupper og varians innen grupper.

Den er fordelt i deler:

Systematisk faktor
Tilfeldig faktor

Typer ANOVA-teststatistikk:

1. Enveis ANOVA

"Dette brukes til å sammenligne gjennomsnittet for tre eller flere grupper basert på en enkelt uavhengig variabel".

Kjennetegn:

Det er bare ett antall uavhengige variabler
Alle grupper skal være uavhengige og normalfordelte
Variansene til gruppene må være like.

Eksempel:

Sammenligning av gjennomsnittlig høyde for menn og kvinner.

2. Toveis ANOVA

"Dette brukes til å sammenligne gjennomsnittet for tre eller flere grupper basert på to uavhengige variabler".

Kjennetegn:

Det er to antall uavhengige variabler
Alle grupper skal være uavhengige og normalfordelte
Variansene til gruppene må være like innenfor hvert nivå av de to uavhengige variablene.

Eksempel:

Sammenligning av gjennomsnittlige testresultater for studenter som mottok ulike typer undervisning og ulike nivåer av veiledning.

Formel for variansanalyse:

ANOVA-testkalkulatoren bruker følgende formel for å oppsummere de ulike komponentene.

F = MSB / MSW

Hvor:

F brukes til å teste likheten mellom midler blant flere grupper.
MSB er middelkvadraten mellom grupper, beregnet som SSB / dfB
MSW er middelkvadrat i grupper, beregnet som SSW / df

Tabellen for variansanalysen oppsummerer komponentene for å evaluere F-statistikken. Den består vanligvis av følgende komponenter:

Kilde	Summen av kvadrater	Gjennomsnittlige kvadrater	Frihetsgrader	F-statistikk
Mellom grupper	SSB = ∑i = 1k ni (X̄i - X̄)2	MSG = SSG / (k - 1)	k - 1	F = MSB/MSW
Innenfor grupper	SSW = ∑i = 1K (ni – 1) Si2	MSE = SSE / (n - k)	n - k
Totalt	SST = SSB + SSW	Eksempelvarians = SS	n - 1

Varians mellom grupper: Variansen mellom grupper er et mål på hvor forskjellige middelene til gruppene er.

Varians innen grupper: Variansen innenfor grupper er et mål på hvor mye datapunktene innenfor hver gruppe varierer rundt gruppens gjennomsnitt.

Hvordan gjøre ANOVA?

Den innovative ANOVA-tabellkalkulatoren bruker testen til å bestemme påvirkningen av uavhengige variabler på den avhengige variabelen. Det er et par trinn som er viktige å vurdere som følger:

Eksempel på Anova i bruk

En lege ønsker å vite forskjellen i gjennomsnittlig effektivitet av tre forskjellige medisiner for behandling. Legen tildelte noen tilfeldige tall til pasientene for å måle den gjennomsnittlige effektiviteten til tre legemidler.

Gruppe #1: 11, 3, 4, 7, 8
Gruppe #2: 0, 1, 12, 6, 3
Gruppe #3: 6, 13, 8, 7, 5

Løsning:

Gruppe 1	Gruppe 2	Gruppe 3
11	0	6
3	1	13
4	12	8
7	6	7
8	3	5
∑Gruppe 1 = 33	∑Gruppe 2 = 22	∑Gruppe 3 = 39

(Gruppe 1)²	(Gruppe 2)²	(Gruppe 3)²
121	0	36
9	1	169
16	144	64
49	36	49
64	9	25
∑(Gruppe1)² = 259	∑(Gruppe2)² = 190	∑(Gruppe3)² = 343

Datasammendrag
Grupper	N	∑x	Gjennomsnitt	∑x²	Std. Dev.	Std. Feil
Gruppe 1	5	33	6.6	259	3.2094	1,4353
Gruppe 2	5	22	4.4	190	4,827	2,1587
Gruppe 3	5	39	7.8	343	3.1145	1,3928
Totalt	15	94	6,2666666666667	792

ANOVA-sammendrag
Kilde	Frihetsgrader (DF)	Sum of Squares (SS)	Mean Square (MS)	F-Stat	P-verdi
Mellom grupper	2	29.7333	14,8667	1.03
Innenfor grupper	12	173.2	14.4333
Totalt	14	202.9333

Trinn:1 - Summen av kvadrater mellom grupper

$$ SS_B = \sum^k_{i=1} n_i(\bar x_i - \bar x)^2 $$

$$ SS_B = 5 * (6,6 - 6,2666666666667)^2 + 5 * (4,4 - 6,2666666666667)^2 + 5 * (7,8 - 6,2666666666667)^2 $$

$$ SS_B = 29,7333 $$

Trinn:2 - Sum av kvadrater i grupper

$$ SS_W = \sum^k_{i=1} (n_i − 1)S_i^{\space 2} $$

$$ SS_W = (5 - 1) * (3,2094)^2 + (5 - 1) * (5,7966)^2 + 5 * (7,8 - 6,2666666666667)^2 $$

$$ SS_W = 173,2 $$

Trinn:3 - Total sum av kvadrater

$$ SS_T = SS_B + SS_W $$

$$ SS_T = 29,7333 + 173,2 $$

$$ SS_T = 202,9333 $$

Trinn:4 - Gjennomsnittlig kvadrat mellom grupper

$$ MS_B = \dfrac{SS_B}{k - 1} $$

$$ MS_B = \dfrac{29.7333}{3 - 1} $$

$$ MS_B = \dfrac{29.7333}{2} $$

$$ MS_B = 14,8667 $$

Trinn:5 - Gjennomsnittlig kvadrat i grupper

$$ MS_W = \dfrac{SS_W}{N - k} $$

$$ MS_W = \dfrac{173.2}{15 - 3} $$

$$ MS_W = \dfrac{173.2}{12} $$

$$ MS_W = 14,4333 $$

Trinn:6 - Enveis ANOVA-teststatistikk

$$ F = \dfrac{MS_B}{MS_W} $$

$$ F = \dfrac{14.8667}{14.4333} $$

$$ F = 1,03 $$

Hvis F-testresultat > Kritisk verdi (verdi i F-tabell), avvis nullhypotesen
Hvis F-testresultat < Kritisk verdi (verdi i F-tabell), godta nullhypotesen

Hvordan fungerer Anova-kalkulatoren?

Vår nettbaserte toveis ANOVA-kalkulator møter datagjenoppretting der hypotesen blir til innsikt, så den fungerer godt når du kommer med verdiene nedenfor:

Begynn beregningene med:

Velg metoden du ønsker å få analyse på
Sett verdiene for datasekvenser og du legger også til eller fjerner behandlingen

Beregningsresultater:

Teststatistikk: Det er assosiert med forskjellen i gjennomsnitt mellom de ulike gruppene.
P-verdi: viser den statistiske signifikansen av forskjellen mellom gruppegjennomsnitt.
ANOVA-tabellsammendrag: denne tabellen viser de ulike kildene til variasjon i dataene
Sum av kvadrater: ANOVA-kalkulatoren viser summen av kvadratverdien for både mellom og innenfor gruppens variasjon.
Gjennomsnittlig kvadrat: for analyse av variansen er det viktig å vise gjennomsnittskvadratverdiene.

EN	ES	PT
FR	ID	PL
TR	IT	DE
KO	JA	RU
CS	DA	FI
NO	SV	NL
EL	TH	VI
ZH	HU	BG

EN	ES	PT
FR	ID	PL
TR	IT	DE
KO	JA	RU
CS	DA	FI
NO	SV	NL
EL	TH	VI
ZH	HU	BG