Calculadora Anova

Nuestra innovadora calculadora ANOVA ayuda a obtener rápidamente tablas ANOVA unidireccionales y bidireccionales para hasta 10 grupos. Estas tablas incluyen toda la información relevante de los datos observados, incluida la suma de cuadrados, los cuadrados medios, el grado de libertad y las estadísticas de prueba.

¿Qué es un ANOVA?

"ANOVA significa Análisis de Varianza utilizado para comparar las medias de tres o más grupos".

La calculadora ANOVA unidireccional funciona dividiendo la varianza total de los datos de muestra en dos componentes: varianza entre grupos y varianza dentro de los grupos.

Se distribuye en partes:

Factor sistemático
Factor aleatorio

Tipos de estadístico de prueba ANOVA:

1. ANOVA unidireccional

“Se utiliza para comparar las medias de tres o más grupos en función de una única variable independiente”.

Características:

Sólo hay un número de variables independientes.
Todos los grupos deben ser independientes y estar normalmente distribuidos.
Las varianzas de los grupos deben ser iguales.

Ejemplo:

Comparación de la altura media de hombres y mujeres.

2. ANOVA de dos vías

“Esto se utiliza para comparar las medias de tres o más grupos en función de dos variables independientes”.

Características:

Hay dos números de variables independientes.
Todos los grupos deben ser independientes y estar normalmente distribuidos.
Las varianzas de los grupos deben ser iguales dentro de cada nivel de las dos variables independientes.

Ejemplo:

Comparar las puntuaciones medias de las pruebas de estudiantes que recibieron diferentes tipos de instrucción y diferentes niveles de tutoría.

Fórmula de análisis de varianza:

La calculadora de prueba ANOVA utiliza la siguiente fórmula para resumir los distintos componentes.

F = MSB / RSU

Dónde:

F se utiliza para probar la igualdad de medias entre múltiples grupos.
MSB es el cuadrado medio entre grupos, calculado como SSB / dfB
MSW es el cuadrado medio dentro de los grupos, calculado como SSW/df

La tabla de fórmulas de análisis de varianza resume los componentes para evaluar el estadístico F. Normalmente consta de los siguientes componentes:

Fuente	Suma de cuadrados	Cuadrados medios	Grados de libertad	Estadísticas F
Entre grupos	SSB = ∑i = 1k ni (X̄i - X̄)2	MSG = SSG / (k - 1)	k - 1	F = MSB/RSU
Dentro de los grupos	SSW = ∑i = 1K (ni – 1) Si2	MSE = SSE / (n - k)	n-k
Total	SST = SSB + SSW	Varianza de la muestra = SS	n - 1

Varianza entre grupos: la varianza entre grupos es una medida de cuán diferentes son las medias de los grupos.

Varianza dentro de los grupos: la varianza dentro de los grupos es una medida de cuánto varían los puntos de datos dentro de cada grupo alrededor de la media del grupo.

¿Cómo hacer ANOVA?

La innovadora calculadora de tablas ANOVA utiliza la prueba para determinar la influencia de las variables independientes sobre la variable dependiente. Hay un par de pasos que es importante considerar de la siguiente manera:

Ejemplo de Anova en uso

Un médico quiere saber la diferencia en la eficacia media de tres medicamentos diferentes para el tratamiento. El médico asignó algunos números aleatorios a los pacientes para medir la eficacia media de tres fármacos.

Grupo # 1: 11, 3, 4, 7, 8
Grupo # 2: 0, 1, 12, 6, 3
Grupo # 3: 6, 13, 8, 7, 5

Solución:

Grupo 1	Grupo 2	Grupo 3
11	0	6
3	1	13
4	12	8
7	6	7
8	3	5
∑Grupo 1 = 33	∑Grupo 2 = 22	∑Grupo 3 = 39

(Grupo 1)²	(Grupo 2)²	(Grupo 3)²
121	0	36
9	1	169
16	144	64
49	36	49
64	9	25
∑(Grupo1)² = 259	∑(Grupo2)² = 190	∑(Grupo3)² = 343

Resumen de datos
Grupos	N	∑x	Media	∑x²	Estándar. Desarrollo.	Estándar. Error
Grupo 1	5	33	6.6	259	3.2094	1,4353
Grupo 2	5	22	4.4	190	4.827	2.1587
Grupo 3	5	39	7.8	343	3.1145	1,3928
Total	15	94	6.2666666666667	792

Resumen de ANOVA
Fuente	Grados de libertad (DF)	Suma de cuadrados (SS)	Media cuadrática (MS)	Estadística F	Valor P
Entre grupos	2	29.7333	14.8667	1.03
Dentro de grupos	12	173,2	14.4333
Total	14	202.9333

Paso:1 - Suma de cuadrados entre grupos

$$ SS_B = \sum^k_{i=1} n_i(\bar x_i - \bar x)^2 $$

$$ SS_B = 5 * (6,6 - 6,2666666666667)^2 + 5 * (4,4 - 6,2666666666667)^2 + 5 * (7,8 - 6,2666666666667)^2 $$

$$ SS_B = 29,7333 $$

Paso:2 - Suma de cuadrados dentro de grupos

$$ SS_W = \sum^k_{i=1} (n_i − 1)S_i^{\space 2} $$

$$ SS_W = (5 - 1) * (3,2094)^2 + (5 - 1) * (5,7966)^2 + 5 * (7,8 - 6,2666666666667)^2 $$

$$ SS_W = 173,2 $$

Paso:3 - Suma total de cuadrados

$$ SS_T = SS_B + SS_W $$

$$ SS_T = 29,7333 + 173,2 $$

$$ SS_T = 202,9333 $$

Paso:4 - Cuadrado medio entre grupos

$$ MS_B = \dfrac{SS_B}{k - 1} $$

$$ MS_B = \dfrac{29.7333}{3 - 1} $$

$$ MS_B = \dfrac{29.7333}{2} $$

$$ MS_B = 14,8667 $$

Paso: 5 - Media cuadrática dentro de grupos

$$ MS_W = \dfrac{SS_W}{N - k} $$

$$ MS_W = \dfrac{173.2}{15 - 3} $$

$$ MS_W = \dfrac{173.2}{12} $$

$$ MS_W = 14,4333 $$

Paso:6 - Estadística de prueba ANOVA unidireccional

$$ F = \dfrac{MS_B}{MS_W} $$

$$ F = \dfrac{14.8667}{14.4333} $$

$$ F = 1,03 $$

Si el resultado de la prueba F> Valor crítico (valor en la tabla F), rechace la hipótesis nula
Si el resultado de la prueba F

¿Cómo funciona la calculadora Anova?

Nuestra calculadora ANOVA bidireccional en línea cumple con la recuperación de datos donde la hipótesis se convierte en información, por lo que funciona bien cuando se obtienen los siguientes valores:

Comience los cálculos con:

Elija el método mediante el cual desea obtener el análisis.
Pon los valores para secuencias de datos y también agregas o eliminas el tratamiento.

Resultados del cálculo:

Estadística de prueba: está asociada a la diferencia de medias entre los distintos grupos.
Valor P: muestra la significación estadística de la diferencia entre las medias de los grupos.
Resumen de la tabla ANOVA: esta tabla muestra las diversas fuentes de variación en los datos.
Suma de cuadrados: la calculadora ANOVA muestra la suma del valor de los cuadrados tanto entre como dentro de la variación del grupo.
Media cuadrática: para el análisis de la varianza es fundamental visualizar los valores cuadráticos medios.

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