Kalkulačka Anova

Jednosměrný

Obousměrný

Zadejte sekvenci dat skupiny 1 oddělenou čárkou 1:

Zadejte sekvenci dat skupiny 1 oddělenou čárkou 2:

Zadejte sekvenci dat skupiny 1 oddělenou čárkou 3:

Naše inovativní kalkulačka ANOVA pomáhá rychle získat jednosměrné a obousměrné tabulky ANOVA až pro 10 skupin. Tyto tabulky obsahují všechny relevantní informace z pozorovaných dat včetně součtu čtverců, středních čtverců, stupně volnosti a statistik testu.

Co je ANOVA?

„ANOVA znamená analýzu rozptylu používanou k porovnání průměrů tří nebo více skupin“.

Jednosměrná kalkulačka ANOVA funguje rozdělením celkového rozptylu dat vzorku na dvě složky: rozptyl mezi skupinami a rozptyl uvnitř skupin.

Je rozdělena na části:

Systematický faktor
Náhodný faktor

Typy statistik testu ANOVA:

1. Jednosměrná ANOVA

"To se používá k porovnání průměrů tří nebo více skupin na základě jedné nezávislé proměnné."

Vlastnosti:

Existuje pouze jeden počet nezávislých proměnných
Všechny skupiny musí být nezávislé a normálně rozdělené
Rozptyl skupin musí být stejný.

Příklad:

Porovnání průměrné výšky mužů a žen.

2. Dvoucestná ANOVA

"To se používá k porovnání průměrů tří nebo více skupin na základě dvou nezávislých proměnných."

Vlastnosti:

Existují dva počty nezávislých proměnných
Všechny skupiny musí být nezávislé a normálně rozdělené
Rozptyl skupin musí být stejný v rámci každé úrovně dvou nezávislých proměnných.

Příklad:

Porovnání průměrného skóre testů studentů, kteří absolvovali různé typy výuky a různé úrovně doučování.

Vzorec analýzy rozptylu:

Testovací kalkulačka ANOVA používá pro shrnutí různých složek následující vzorec.

F = MSB / MSW

Kde:

F se používá k testování rovnosti průměrů mezi více skupinami.
MSB je střední čtverec mezi skupinami, vypočtený jako SSB / dfB
MSW je střední čtverec v rámci skupin, vypočtený jako SSW / df

Analýza tabulky vzorce rozptylu shrnuje složky pro vyhodnocení F-statistiky. Obvykle se skládá z následujících součástí:

Zdroj	Součet čtverců	Střední čtverce	Stupně svobody	Statistika F
Mezi skupinami	SSB = ∑i = 1k ni (X̄i - X̄)2	MSG = SSG / (k - 1)	k – 1	F = MSB/MSW
V rámci skupin	SSW = ∑i = 1K (ni – 1) Si2	MSE = SSE / (n - k)	n - k
Celkem	SST = SSB + SSW	Vzorkový rozptyl = SS	n - 1

Rozptyl mezi skupinami: Rozptyl mezi skupinami je měřítkem toho, jak rozdílné jsou průměry skupin.

Rozptyl v rámci skupin: Rozptyl v rámci skupin je měřítkem toho, jak moc se datové body v každé skupině liší kolem průměru skupiny.

Jak udělat ANOVA?

Inovativní tabulkový kalkulátor ANOVA využívá test k určení vlivu nezávislých proměnných na závisle proměnnou. Je důležité zvážit několik kroků:

Příklad použití Anova

Lékař chce vědět, jaký je rozdíl ve střední účinnosti tří různých léků pro léčbu. Lékař přiřadil pacientům několik náhodných čísel, aby změřil průměrnou účinnost tří léků.

Skupina 1: 11, 3, 4, 7, 8
Skupina 2: 0, 1, 12, 6, 3
Skupina 3: 6, 13, 8, 7, 5

Řešení:

Skupina 1	Skupina 2	Skupina 3
11	0	6
3	1	13
4	12	8
7	6	7
8	3	5
∑Skupina 1 = 33	∑Skupina 2 = 22	∑Skupina 3 = 39

(Skupina 1)²	(Skupina 2)²	(Skupina 3)²
121	0	36
9	1	169
16	144	64
49	36	49
64	9	25
∑(Skupina1)² = 259	∑(Skupina2)² = 190	∑(Skupina3)² = 343

Přehled dat
Skupiny	N	∑x	Průměr	∑x²	Std. Dev.	Std. Chyba
Skupina 1	5	33	6.6	259	3,2094	1,4353
Skupina 2	5	22	4.4	190	4,827	2,1587
Skupina 3	5	39	7,8	343	3,1145	1,3928
Celkem	15	94	6,2666666666667	792

Shrnutí ANOVA
Zdroj	Stupně svobody (DF)	Součet čtverců (SS)	Střední čtverec (MS)	F-Stat	Hodnota P
Mezi skupinami	2	29,7333	14,8667	1.03
V rámci Skupin	12	173,2	14,4333
Celkem	14	202,9333

Krok:1 - Součet čtverců mezi skupinami

$$ SS_B = \sum^k_{i=1} n_i(\bar x_i - \bar x)^2 $$

$$ SS_B = 5 * (6,6 – 6,2666666666667)^2 + 5 * (4,4 – 6,2666666666667)^2 + 5 * (7,8 – 6,2666666666667)^2 $$

$$ SS_B = 29,7333 $$

Krok:2 - Součet čtverců ve skupinách

$$ SS_W = \sum^k_{i=1} (n_i − 1)S_i^{\mezera 2} $$

$$ SS_W = (5 – 1) * (3,2094)^2 + (5 – 1) * (5,7966)^2 + 5 * (7,8 – 6,2666666666667)^2 $$

$$ SS_W = 173,2 $$

Krok:3 - Celkový součet čtverců

$$ SS_T = SS_B + SS_W $$

$$ SS_T = 29,7333 + 173,2 $$

$$ SS_T = 202,9333 $$

Krok:4 - Střední čtverec mezi skupinami

$$ MS_B = \dfrac{SS_B}{k - 1} $$

$$ MS_B = \dfrac{29,7333}{3 - 1} $$

$$ MS_B = \dfrac{29,7333}{2} $$

$$ MS_B = 14,8667 $$

Krok:5 - Střední čtverec v rámci skupin

$$ MS_W = \dfrac{SS_W}{N - k} $$

$$ MS_W = \dfrac{173,2}{15 - 3} $$

$$ MS_W = \dfrac{173,2}{12} $$

$$ MS_W = 14,4333 $$

Krok:6 - Jednosměrná statistika testu ANOVA

$$ F = \dfrac{MS_B}{MS_W} $$

$$ F = \dfrac{14,8667}{14,4333} $$

$$ F = 1,03 $$

Pokud výsledek F testu > kritická hodnota (hodnota v tabulce F), zamítněte nulovou hypotézu
Pokud výsledek F testu < kritická hodnota (hodnota v tabulce F), přijměte nulovou hypotézu

Jak funguje kalkulačka Anova?

Naše online dvoucestná kalkulačka ANOVA splňuje obnovu dat, kde se hypotéza stává vhledem, takže funguje dobře, když přijdete s níže uvedenými hodnotami:

Začněte s výpočty:

Vyberte metodu, kterou chcete získat analýzu
Vložte hodnoty pro datové sekvence a také přidáte nebo odeberete ošetření

Výsledky výpočtu:

Statistika testu: Je spojena s rozdílem v průměru mezi různými skupinami.
P-Value: ukazuje statistickou významnost rozdílu mezi průměry skupin.
Shrnutí tabulky ANOVA: tato tabulka ukazuje různé zdroje odchylek v datech
Součet čtverců: Kalkulačka ANOVA ukazuje součet čtverců pro variaci mezi i v rámci skupiny.
Střední čtverec: pro analýzu rozptylu je nezbytné zobrazit střední čtvercové hodnoty.

EN	ES	PT
FR	ID	PL
TR	IT	DE
KO	JA	RU
CS	DA	FI
NO	SV	NL
EL	TH	VI
ZH	HU	BG

EN	ES	PT
FR	ID	PL
TR	IT	DE
KO	JA	RU
CS	DA	FI
NO	SV	NL
EL	TH	VI
ZH	HU	BG