Calculadora Anova

Mão Única

Em dois sentidos

Insira a sequência de dados do Grupo 1, separada por vírgula 1:

Insira a sequência de dados do Grupo 1, separada por vírgula 2:

Insira a sequência de dados do Grupo 1, separada por vírgula 3:

Nossa inovadora calculadora ANOVA ajuda a obter rapidamente tabelas ANOVA unilaterais e bidirecionais para até 10 grupos. Essas tabelas incluem todas as informações relevantes dos dados observados, incluindo a soma dos quadrados, quadrados médios, grau de liberdade e estatísticas de teste.

O que é uma ANOVA?

“ANOVA significa Análise de Variância usada para comparar as médias de três ou mais grupos”.

A calculadora ANOVA unilateral funciona particionando a variância total dos dados da amostra em dois componentes: variância entre grupos e variância dentro dos grupos.

Está distribuído em partes:

Fator Sistemático
Fator Aleatório

Tipos de estatística de teste ANOVA:

1. ANOVA unidirecional

“Isso é usado para comparar as médias de três ou mais grupos com base em uma única variável independente”.

Características:

Existe apenas um número de variáveis independentes
Todos os grupos devem ser independentes e normalmente distribuídos
As variâncias dos grupos devem ser iguais.

Exemplo:

Comparando a altura média de homens e mulheres.

2. ANOVA bidirecional

“Isso é usado para comparar as médias de três ou mais grupos com base em duas variáveis independentes”.

Características:

Existem dois números de variáveis independentes
Todos os grupos devem ser independentes e normalmente distribuídos
As variâncias dos grupos devem ser iguais dentro de cada nível das duas variáveis independentes.

Exemplo:

Comparar as pontuações médias dos testes de alunos que receberam diferentes tipos de instrução e diferentes níveis de tutoria.

Fórmula de análise de variância:

A calculadora do teste ANOVA usa a seguinte fórmula para resumir os vários componentes.

F = MSB/MSW

Onde:

F é usado para testar a igualdade de médias entre vários grupos.
MSB é o quadrado médio entre os grupos, calculado como SSB/dfB
MSW é o quadrado médio dentro dos grupos, calculado como SSW/df

A tabela de fórmulas de análise de variância resume os componentes para avaliar a estatística F. Normalmente consiste nos seguintes componentes:

Fonte	Soma dos Quadrados	Quadrados Médios	Graus de liberdade	Estatísticas F
Entre grupos	SSB = ∑i = 1k ni (X̄i - X̄)2	MSG = SSG / (k - 1)	k - 1	F = MSB/MSW
Dentro de grupos	SSW = ∑i = 1K (ni – 1) Si2	MSE = SSE / (n - k)	n-k
Total	SST = SSB + SSW	Variância da amostra = SS	n - 1

Variância entre grupos: A variação entre grupos é uma medida de quão diferentes são as médias dos grupos.

Variância dentro dos grupos: A variação dentro dos grupos é uma medida de quanto os pontos de dados dentro de cada grupo variam em torno da média do grupo.

Como fazer ANOVA?

A inovadora calculadora de tabela ANOVA utiliza o teste para determinar a influência das variáveis independentes na variável dependente. Existem algumas etapas que são importantes a serem consideradas:

Exemplo de Anova em uso

Um médico deseja saber a diferença na eficácia média de três medicamentos diferentes para tratamento. O médico atribuiu alguns números aleatórios aos pacientes para medir a eficácia média de três medicamentos.

Grupo nº 1: 11, 3, 4, 7, 8
Grupo nº 2: 0, 1, 12, 6, 3
Grupo nº 3: 6, 13, 8, 7, 5

Solução:

Grupo 1	Grupo 2	Grupo 3
11	0	6
3	1	13
4	12	8
7	6	7
8	3	5
∑Grupo 1 = 33	∑Grupo 2 = 22	∑Grupo 3 = 39

(Grupo 1)²	(Grupo 2)²	(Grupo 3)²
121	0	36
9	1	169
16	144	64
49	36	49
64	9	25
∑(Grupo1)² = 259	∑(Grupo2)² = 190	∑(Grupo3)² = 343

Resumo dos dados
Grupos	N	∑x	Média	∑x²	Padrão. Desenvolvedor.	Padrão. Erro
Grupo 1	5	33	6.6	259	3.2094	1,4353
Grupo 2	5	22	4.4	190	4.827	2.1587
Grupo 3	5	39	7,8	343	3.1145	1,3928
Total	15	94	6.2666666666667	792

Resumo da ANOVA
Fonte	Graus de Liberdade (DF)	Soma dos Quadrados (SS)	Quadrado Médio (MS)	Estatística F	Valor P
Entre grupos	2	29.7333	14.8667	1.03
Dentro de grupos	12	173,2	14.4333
Total	14	202.9333

Etapa: 1 - Soma dos quadrados entre grupos

$$ SS_B = \sum^k_{i=1} n_i(\bar x_i - \bar x)^2 $$

$$ SS_B = 5 * (6,6 - 6,26666666666667)^2 + 5 * (4,4 - 6,2666666666667)^2 + 5 * (7,8 - 6,2666666666667)^2 $$

$$ SS_B = 29,7333 $$

Etapa: 2 - Soma dos quadrados dentro dos grupos

$$ SS_W = \sum^k_{i=1} (n_i − 1)S_i^{\space 2} $$

$$ SS_W = (5 - 1) * (3,2094)^2 + (5 - 1) * (5,7966)^2 + 5 * (7,8 - 6,2666666666667)^2 $$

$$ SS_W = 173,2 $$

Etapa: 3 - Soma Total dos Quadrados

$$ SS_T = SS_B + SS_W $$

$$ SS_T = 29,7333 + 173,2 $$

$$ SS_T = 202.9333 $$

Etapa: 4 - Quadrado Médio entre Grupos

$$ MS_B = \dfrac{SS_B}{k - 1} $$

$$ MS_B = \dfrac{29.7333}{3 - 1} $$

$$ MS_B = \dfrac{29.7333}{2} $$

$$ MS_B = 14,8667 $$

Etapa: 5 - Quadrado Médio Dentro dos Grupos

$$ MS_W = \dfrac{SS_W}{N - k} $$

$$ MS_W = \dfrac{173,2}{15 - 3} $$

$$ MS_W = \dfrac{173,2}{12} $$

$$ MS_W = 14,4333 $$

Etapa: 6 - Estatística de teste ANOVA unidirecional

$$ F = \dfrac{MS_B}{MS_W} $$

$$ F = \dfrac{14,8667}{14,4333} $$

$$ F = 1,03 $$

Se o resultado do teste F> valor crítico (valor na tabela F), rejeitar a hipótese nula
Se o resultado do teste F

Como funciona a calculadora Anova?

Nossa calculadora ANOVA bidirecional on-line atende à recuperação de dados onde a hipótese se transforma em insights para que funcione bem quando você chegar com os valores abaixo:

Comece os cálculos com:

Escolha o método pelo qual deseja obter análise
Coloque os valores para sequências de dados e também adicione ou exclua o tratamento

Resultados do cálculo:

Estatística do Teste: Está associada à diferença de média entre os diversos grupos.
Valor P: mostra a significância estatística da diferença entre as médias dos grupos.
Resumo da tabela ANOVA: esta tabela mostra as várias fontes de variação nos dados
Soma dos Quadrados: A calculadora ANOVA mostra a soma do valor dos quadrados entre e dentro da variação do grupo.
Mean Square: para análise da variância é essencial exibir os valores médios quadrados.

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