I henhold til variansdefinitionen er Variance defineret som et af spredningsmålene, hvilket betyder et mål for, hvor meget tal i datasættet muligvis afviger fra middelværdier.
Det viser det gennemsnitlige kvadrat af afvigelser taget fra deres middelværdier. Ved at tage kvadratet af afvigelser sikrer det, at negative og positive afvigelser ikke ophæver hinanden. Varians sammen med kovarians er meget nyttigt, og disse begreber er meget vigtige for studerende.
Et sæt data som et datastik indsamles fra populationen. Normalt er befolkningen meget stor, og fuldstændig optælling af alle værdier er umulig.
Hovedsageligt tages stikprøven fra en population med håndterbar størrelse, f.eks. 2.000, og disse data bruges til beregninger. Følgende prøvevariansformel bruges til prøvevariansligning:
$$σ^2\;\text{(Sample)}\;=\;\frac{\sum x^2\;-\;\frac{(\sum x)^2}{N}}{N- 1}$$
Hvordan datapunkter i en bestemt population er spredt identificeret ved populationsvarians (σ2). Dette beregnes som gennemsnittet af afstande i populationen fra hvert datapunkt til middelkvadrat.
Følgende variansformel bruges til populationsvariansligning:
$$σ^2\;=\;\frac{\sum x^2\;-\;\frac{(\sum x)^2}{N}}{N}$$
Find også denne nyttige varianstutorial til at forstå dette koncept grundigt.
En variansligning giver aldrig en negativ, fordi kvadrerede værdier bruges til at tage middelværdien, og derfor kan resultaterne være enten positive eller nul. Hvis vi får negativ varians, betyder det, at vi har en regnefejl.
En trin-for-trin guide til, hvordan man beregner varians (σ2 ved hjælp af variationskoefficientberegneren.
Prøvevariansberegneren bruger følgende formel til at beregne variansen(σ2).
$$σ^2\;=\;\frac{\sum x^2\;-\;\frac{(\sum x)^2}{N}}{N}$$
Denne lommeregner beregner variansen fra et sæt værdier. Det første trin, den bruger, er at tage kvadratet af alle de tilgængelige værdier i hele befolkningen:
x | x2 |
---|---|
400 | 160000 |
270 | 72900 |
200 | 40000 |
350 | 122500 |
170 | 28900 |
Beregn derefter summen af alle værdier, ∑x
$$\sum x\;=\;1390$$
Tag kvadratet af svaret, og divider værdien med størrelsen af befolkningen.
$$\frac{(\sum x)^2}{N}\;=\;\frac{1390^2}{5}$$
$$=\;\frac{1932100} {5}\;=\;386420$$
Beregn derefter summen af alle kvadratværdierne, ∑x2
$$\sum x^2\;=\; 424300$$
Trække fra,
$$\frac{\sum x^2\;-\;(\sum x)^2}{N}$$
$$=\;424300–386420$$
$$=\;37880$$
For Varians, divider svaret med størrelsen af befolkningen,
$$σ^2\;=\;\frac{\sum x^2\;-\;\frac{(\sum x)^2}{N}}{N}$$
$$=\;\frac{37880} {5}=7576$$
Så variansen er 7576.
Lignende trin blev taget til beregning af prøvevarians, kun det sidste trin varieres i henhold til formel.
$$σ^2\;\text{(Sample)}\;=\;\frac{\sum x^2\;-\;\frac{(\sum x)^2}{N}}{N- 1}$$
For Varians skal du dividere svaret med en mindre end populationens størrelse,
$$σ^2\;\text{(Sample)}\;=\;\frac{\sum x^2\;-\;\frac{(\sum x)^2}{N}}{N- 1}$$
$$=\;\frac{37880}{4}\;=\;9470$$
Så variansen er 9470.
Beregning af variansen inkluderer kvadratafvigelser, så enhederne er ikke de samme som enheder, der er indtastet i indtastningsfeltet for de værdier, variansformelberegneren beregner.
Brug kovariansberegner med middelværdi og standardafvigelse til din læring og praksis med kovarians.
Variansberegneren er meget nem at bruge. Bare følg nedenstående trin:
Keep in touch
Contact Us© Copyright 2025 by calculatored.com