Calculadora de Variância

O que é variância?

De acordo com a definição de variância, Variância é definida como uma das medidas de dispersão, o que significa a medida de quanto os números no conjunto de dados podem diferir da média dos valores.

Mostra o quadrado médio dos desvios tirados de suas médias. Ao tirar o quadrado dos desvios, ele garante que os desvios negativos e positivos não se anulem.

Para aprender completamente o desvio antes da variância, tente usar a Calculadora de Desvio Padrão.

O que é a variação da amostra?

Um conjunto de dados como uma amostra de dados é coletado da população. Normalmente, a população é muito grande e a contagem completa de todos os valores é impossível.

Principalmente a amostra é retirada de uma população com tamanho administrável, digamos 2.000, e esses dados são usados para cálculos. A seguinte fórmula de variância de amostra é usada para a equação de variância de amostra:

$$σ^2\;\text{(Sample)}\;=\;\frac{\sum x^2\;-\;\frac{(\sum x)^2}{N}}{N-1}$$

Use Covariance Calculator for your learning & practice of covariance.

What is Population Variance?

How data points in a particular population are spread identified by population variance (s2). This is calculated as the average of distances in the population from each data point to mean square.

Following variance formula is used for population variance equation:

$$σ^2\;=\;\frac{\sum x^2\;-\;\frac{(\sum x)^2}{N}}{N}$$

Can Variance be negative?

A variance equation never gives a negative because squared values are used for taking the mean and therefore results can be either positive or zero. If we get negative variance, it means we have a calculation error.

How to calculate Variance?

A step-by-step guide on how to calculate variance (s2 using coefficient of variation calculator.

• Sample variance calculator uses the following formula to calculate the Variance(s2).

  $$σ^2\;=\;\frac{\sum x^2\;-\;\frac{(\sum x)^2}{N}}{N}$$

• Step 1:
  Determine all possible outcomes

  This calculator calculates the variance from set of values. First step it uses is to take square of all the values available in the entire population:

  x	x2
  400	160000
  270	72900
  200	40000
  350	122500
  170	28900

• Step 2:
  Calculate the Mean

  Then calculate the sum of all values, ?x

  $$\sum x\;=\;1390$$

• Take the square of answer and divide that value by size of population.

  $$\frac{(\sum x)^2}{N}\;=\;\frac{1390^2}{5}$$

  $$=\;\frac{1932100} {5}\;=\;386420$$

• Then calculate the sum of all the square values, ?x2

  $$\sum x^2\;=\; 424300$$

• Subtract,

  $$\frac{\sum x^2\;-\;(\sum x)^2}{N}$$

  $$=\;424300–386420$$

  $$=\;37880$$

• Step 3: Calculate Variance

  For Variance, divide the answer with size of population,

  $$σ^2\;=\;\frac{\sum x^2\;-\;\frac{(\sum x)^2}{N}}{N}$$

  $$=\;\frac{37880} {5}=7576$$

  So the Variance is 7576.

Etapas semelhantes foram tomadas para calcular a Variância da Amostra, apenas a última etapa é variada de acordo com a fórmula.

$$σ^2\;\text{(Sample)}\;=\;\frac{\sum x^2\;-\;\frac{(\sum x)^2}{N}}{N-1}$$

Para Variância, divida a resposta com um a menos do que o tamanho da população,

$$σ^2\;\text{(Sample)}\;=\;\frac{\sum x^2\;-\;\frac{(\sum x)^2}{N}}{N-1}$$

$$=\;\frac{37880}{4}\;=\;9470$$

Portanto, a variância é 9470.

O cálculo da variação inclui desvios quadrados, de modo que as unidades não são iguais às unidades inseridas no campo de entrada para os cálculos da fórmula de variação de valores.

Como usar a Calculadora de Variância?

A calculadora de variância é muito fácil de usar. Basta seguir as etapas abaixo:

• Insira os valores na caixa sombreada de branco. Você também pode copiar / colar dados. Os valores devem ser numéricos e separados por vírgulas. Uma vírgula deve ser usada para separar os valores, caso contrário, a calculadora de variação de amostra mostrará o erro "Por favor, combine o formato necessário".
• Após inserir os valores, você pode clicar no botão "Calcular" para executar o cálculo.
• A calculadora de variância irá calcular a variância resultante e exibir os resultados para a variância (s²) e a variância s² (amostra).