당사의 온라인 표준 편차 계산기는 주어진 데이터 세트의 표준 편차, 평균, 분산, 합계, 분산 계수, 통계 모집단 및 오차 한계를 결정합니다. 우리의 SD 계산기를 사용하면 계산이 빠르고 정확한 결과를 얻을 수 있습니다.
"표준편차는 주어진 그룹이나 값 집합 사이의 변화를 측정한 것입니다."
온라인 평균 및 표준 편차 계산기는 다음 방정식을 사용하여 표준 편차 계산을 빠르고 정확하게 만듭니다.
$$ s = \sqrt{\dfrac{1}{N – 1} \sum_{i=1}^N\left(x_{i} – \bar{x}\right)^2} $$
모집단 표준편차 공식은 다음과 같습니다.
$$ σ = \sqrt{\dfrac{1}{N} \sum_{i=1}^N\left(x_{i} – μ\right)^2} $$
어디
평균의 표준편차를 찾는 방법을 이해하려면 아래 예를 살펴보세요.
다양한 학생들의 수학 시험 점수는 51, 49, 45, 91, 97입니다. 표준 편차를 계산하는 방법은 무엇입니까?
주어진 클래스의 표준 편차를 찾으려면 샘플 표준 편차 계산기 공식을 사용하여 이를 찾을 수 있습니다.
$$ SD = σ = \sqrt\frac{\sum(x-µ)^2}{N} $$
µ = 51+49+45+91+94/5
µ = 330/5
µ = 66
xi | xi-µ | (xi-µ)^2 |
---|---|---|
51 | 51-66 = -16 | (-16)^2 = 256 |
49 | 49-66 = -17 | (-17)^2 = 289 |
45 | 45-66 = -21 | (-21)^2 = 441 |
91 | 91-66 = 25 | (25)^2 = 625 |
94 | 94-66 = 28 | (28)^2 = 784 |
2395 |
평균에서 표준편차 찾기:
SD = σ = 2395/5
SD = σ = 48.94
이 표준 편차 솔버는 놀라운 속도로 완벽한 작업을 제공합니다. 그것을 사용하려면 아래 단계를 따르십시오!
입력:
산출:
온라인 분산 및 표준 편차 계산기는 다음과 같은 결과를 제공합니다.
데이터의 표준 편차는 원점 변경과 무관하지만 척도 변경에 따라 달라집니다.
표준편차는 표본분포의 평균에 반비례합니다. 표본분포의 평균을 계산하는 데 사용되는 표본 크기가 증가할수록 표준편차는 감소합니다.
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