당사의 온라인 표준 편차 계산기는 주어진 데이터 세트의 표준 편차, 평균, 분산, 합계, 분산 계수, 통계 모집단 및 오차 한계를 결정합니다. 우리의 SD 계산기를 사용하면 계산이 빠르고 정확한 결과를 얻을 수 있습니다.
표준편차란 무엇입니까?
"표준편차는 주어진 그룹이나 값 집합 사이의 변화를 측정한 것입니다."
- 표준 편차가 낮을수록 값이 세트의 평균에 더 가깝다는 것을 나타냅니다.
- 표준 편차가 높다는 것은 값이 더 넓은 범위에 분산되어 있음을 나타냅니다.
표준편차 공식:
온라인 평균 및 표준 편차 계산기는 다음 방정식을 사용하여 표준 편차 계산을 빠르고 정확하게 만듭니다.
$$ s = \sqrt{\dfrac{1}{N – 1} \sum_{i=1}^N\left(x_{i} – \bar{x}\right)^2} $$
모집단 표준편차 공식은 다음과 같습니다.
$$ σ = \sqrt{\dfrac{1}{N} \sum_{i=1}^N\left(x_{i} – μ\right)^2} $$
어디
- σ는 모집단 표준편차입니다.
- xi는 데이터 세트의 각 값입니다.
- µ는 평균 평균값입니다.
- N은 총 값 수입니다.
표준편차를 계산하는 방법은 무엇입니까?
평균의 표준편차를 찾는 방법을 이해하려면 아래 예를 살펴보세요.
예:
다양한 학생들의 수학 시험 점수는 51, 49, 45, 91, 97입니다. 표준 편차를 계산하는 방법은 무엇입니까?
해결책:
주어진 클래스의 표준 편차를 찾으려면 샘플 표준 편차 계산기 공식을 사용하여 이를 찾을 수 있습니다.
$$ SD = σ = \sqrt\frac{\sum(x-µ)^2}{N} $$
µ = 51+49+45+91+94/5
µ = 330/5
µ = 66
xi | xi-µ | (xi-µ)^2 |
---|---|---|
51 | 51-66 = -16 | (-16)^2 = 256 |
49 | 49-66 = -17 | (-17)^2 = 289 |
45 | 45-66 = -21 | (-21)^2 = 441 |
91 | 91-66 = 25 | (25)^2 = 625 |
94 | 94-66 = 28 | (28)^2 = 784 |
2395 |
평균에서 표준편차 찾기:
SD = σ = 2395/5
SD = σ = 48.94
표준편차 계산기 작동:
이 표준 편차 솔버는 놀라운 속도로 완벽한 작업을 제공합니다. 그것을 사용하려면 아래 단계를 따르십시오!
입력:
- 데이터 세트 특성 선택(인구 또는 샘플)
- 지정된 필드에 데이터 세트의 값을 입력합니다.
- 계산을 탭하세요
산출:
온라인 분산 및 표준 편차 계산기는 다음과 같은 결과를 제공합니다.
- 데이터 세트의 표준편차, 분산, 평균
- 분산 값의 합
- 분산 계수
- 평균의 표준오차
- 숫자의 제곱의 합
- 특정 데이터베이스의 테이블
- 단계별 계산
자주 묻는 질문:
표준편차는 무엇에 달려 있나요?
데이터의 표준 편차는 원점 변경과 무관하지만 척도 변경에 따라 달라집니다.
표준편차를 줄이는 것은 무엇입니까?
표준편차는 표본분포의 평균에 반비례합니다. 표본분포의 평균을 계산하는 데 사용되는 표본 크기가 증가할수록 표준편차는 감소합니다.