AdBlocker Detected
adblocker detected
Calculatored depends on revenue from ads impressions to survive. If you find calculatored valuable, please consider disabling your ad blocker or pausing adblock for calculatored.
ADVERTISEMENT
ADVERTISEMENT

Kalkulator Deviasi Standar

ADVERTISEMENT
ADVERTISEMENT

Table of Content

Feedback

Apa itu Standar Deviasi?

Simpangan baku adalah istilah yang mengukur jumlah variasi atau dispersi dari sekumpulan nilai. Jika nilainya mendekati rata-rata himpunan, itu akan menjadi standar deviasi yang rendah. Jika nilainya tersebar dalam kisaran yang lebih luas, itu akan menjadi standar deviasi yang tinggi.

Konsep standar deviasi dikemukakan oleh KarI Pearson pada abad ke-18. Simpangan baku adalah pengukuran variasi antara nilai yang diberikan dalam suatu kelompok. SD selalu dihitung dari mean aritmatika bukan dari median atau mode. Ini dilambangkan dengan simbol sigma (σ)

Rumus Standar Deviasi

Rumus deviasi standar untuk populasi adalah:

$$SD=σ=\sqrt\frac{\sum(x-µ)^2}{n}$$

Dalam rumus deviasi standar, ∑ berarti nilai penjumlahan observasi. x adalah nilai dalam kumpulan data tertentu dan µ adalah rata-rata kumpulan data tertentu dari populasi dan n berarti jumlah total item.

Untuk setiap kumpulan data, rumus deviasi standar sampel adalah:

$$SD=σ=\sqrt\frac{\sum(x-x)^-2}{n-1}$$

Gunakan kalkulator penjumlahan dan kalkulator varians untuk mempelajari penghitungan penjumlahan dan varian.

Bagaimana cara menghitung deviasi standar?

Ikuti langkah-langkah di bawah ini untuk menghitung deviasi standar langkah demi langkah:

 

Langkah # 1:
Temukan mean (µ) dari data yang diberikan.

Langkah # 2:
Kurangi mean (µ) dari setiap nilai yang diberikan (deviasi dari mean).

Langkah # 3:
Ambil kuadrat dari setiap deviasi mean.

Langkah # 4:
Temukan penjumlahan dari kuadrat yang diambil.

Langkah # 5:
Bagi totalnya dengan angka (n) yang akan disebut varians.

Langkah # 6:
Ambil akar kuadrat dari varians, hasilnya akan disebut deviasi standar.

Bagaimana menemukan Deviasi Standar?

Untuk mempelajari cara menemukan simpangan baku, mari kita selesaikan sebuah contoh.

Nilai tes matematika siswa yang berbeda adalah: 91, 91, 91, 41, 51.

Untuk menemukan simpangan baku dari kelas yang diberikan, kita akan menggunakan rumus simpangan baku.

$$\sqrt\frac{\sum(18+18+18-32-22)^2}{n}$$

$$\sqrt\frac{324+324+324+1024+484}{5}$$

$$\sqrt\frac{2480}{5}$$

$$SD= σ =\sqrt496$$

$$SD= σ =22.27105745132$$

Langkah-langkah di bawah ini akan membantu kami menemukan deviasi standar

Langkah # 1:
Temukan mean M

(91 + 91 + 91 + 41 + 51) / 5 = 73

Langkah # 2:
Hitung deviasi dari mean

91-73 = 18, 91-73 = 18, 91-73 = 18, 41-73 = -32, 51-73 = -22

Langkah # 3:
Kuadratkan setiap deviasi dari mean

(18)2 = 324, (18)2 = 324, (18)2 = 324, (-32)2 = 1.024, (-22)2 = 484

Langkah # 4:
Hitung jumlah semua kotak

324 + 324 + 324 + 1.024 + 484 = 2.480

Langkah # 5:
Bagi total kotak yang diambil dengan jumlah item (n)

2.480 / 5 = 496

Langkah # 6:
Temukan akar kuadrat dari varians

$$\sqrt496=22$$

Bagaimana cara menghitung Deviasi Standar kelas?

Misalkan sebuah kelas fisika mengambil tes dengan skor 90, 90, 90, 50, 50 dan kita menghitung deviasi standar untuk kelas tersebut.

 

$$SD= σ =\sqrt\frac{\sum(x-µ)^2}{n}$$

$$SD= σ^2 =\frac{\sum(x-µ)^2}{n}$$

Standard Deviation Calculator

$$=\frac{1920}{5}$$

$$=384$$

$$=\sqrt384$$

$$=19.595917942265$$

Apa itu Standard Error?

Rata-rata sampel berbeda dari rata-rata sebenarnya dari kumpulan data populasi; deviasi ini disebut kesalahan standar dari mean. Kesalahan standar terjadi ketika kita mengumpulkan data sampel kecil atau sampel populasi terlalu banyak, variasi menyebabkan perbedaan antara kumpulan nilai.

Deviasi Standar vs Kesalahan Standar

Deviasi standar berbeda dengan kesalahan standar. Simpangan baku menunjukkan jumlah variabilitas dan dispersi dari rata-rata data. Kesalahan standar menjelaskan tentang divergensi antara mean sampel dan mean populasi sebenarnya.

Error standar mean selalu lebih kecil dari deviasi standar. Kalkulator kesalahan standar menghitung persamaan deviasi standar dan menemukan kesalahan standar (SE).

Rumus Kesalahan Standar

Rumus kesalahan standar untuk menghitung kesalahan standar adalah

$$SE=\frac{σ }{\sqrt(n)}$$

Kesalahan standar berguna bagi Anda untuk akurat dalam rata-rata data yang diberikan dari populasi tertentu yang kemungkinan besar akan dibandingkan dengan rata-rata populasi sebenarnya.

Deviasi Standar antara dua kumpulan data

Simpangan baku menemukan perbedaan dalam jumlah dan keragaman nilai kumpulan data.

Jika datanya adalah 3, 7, 7, 19 vs 2, 5, 6, 7. Ikuti langkah-langkah di bawah ini untuk menghitung SD antara dua set data. Langkah-langkahnya adalah

Langkah # 1:
Kumpulkan data untuk membuat kumpulan data untuk menghitung deviasi standar.

Langkah # 2:
Hitung rata-rata dan mean kumpulan data dengan menambahkan semua angka dan membagi total dengan jumlah item dalam kumpulan data.

(3 + 7 + 7 + 19) / 4 = 9 vs (2 + 5 + 6 + 7) / 4 = 5

Di sini artinya adalah 5

Langkah # 3:
Kurangi mean dari angka pertama dalam kumpulan data Anda dan kuadratkan selisihnya.

3 - 9 = -6² = 36, 7 - 9 = -2² = 4, 7 - 9 = -2² = 4, 19 - 9 = 10² = 100

Vs

2 - 5 = -3² = 9, 5 - 5 = 0² = 0, 6 - 5 = 1² = 1 7 - 5 = 2² = 4

Langkah # 4:
Tambahkan selisih kuadrat dan bagi totalnya dengan jumlah item dalam kumpulan data.

36 + 4 + 4 +100 = 144

144/4 = 36

Vs

9 + 1 + 4 = 14

Langkah # 5:
Ambil akar kuadrat dari rata-rata perbedaan ini untuk mencari simpangan baku.

$$\sqrt36=6$$

Vs

$$\sqrt14=3.74$$

Beginilah cara kami menghitung deviasi standar antara dua kumpulan data.

Apa itu Kalkulator Deviasi Standar?

Seperti konsep matematika lainnya, menemukan simpangan baku bisa jadi sulit jika kita tidak memiliki konsep yang tepat. Kalkulator telah memperkenalkan kalkulator deviasi standar online yang mengambil input dan memberikan hasil yang akurat secara instan.

Bagaimana cara menggunakan Kalkulator Deviasi Standar?

Kalkulator deviasi standar cepat, akurat, dan gratis untuk digunakan. Anda hanya perlu memasukkan nilai kumpulan data dan kalkulator deviasi standar gratis kami akan langsung menghitung nilai mean, deviasi standar (SD) dan varians.


Kirimkan Review Anda

ADVERTISEMENT